Smart Kataster
Automatisierte Erfassung von Fahrbahnschäden
Das Straßennetz in Deutschland ist schon heute chronisch überlastet, und in Zukunft wird es nicht besser. Derzeit müssen die Straßen der Stadt Wiesbaden durch regelmäßige Begehungen vor Ort begutachten werden. Zusätzlich besteht die Möglichkeit, dass AnwohnerInnen Straßenschäden beim Tiefbauamt melden. Der aufwändige Prozess der Straßenüberwachung und -inspektion soll durch das Projekt Smart Kataster effizienter gestaltet und automatisiert werden.
Mit „Smart Kataster“ soll die Erfassung von Fahrbahn- und Gehwegschäden automatisiert werden. Bilder der Fahrbahnbeschaffenheit wurden in einem vordefinierten Gebiet durch eine vortrainierte KI (Künstliche Intelligenz) ausgewertet. Die KI wurde im Vorfeld durch 1200 Einzelbilder darauf trainiert, eine Entscheidung darüber zu treffen, ob ein Fahrbahnschaden vorlag oder eben nicht.
Die Ergebnisse können jetzt dazu dienen, die Schwere des Schadens näher zu bestimmen. Sie könnten damit eine Entscheidungsgrundlage für die Planung von Sanierungs- oder Erneuerungsarbeiten bilden. Zudem ließen sich die Ergebnisse in ein Straßenkataster überführen.
Straßenschaden: Zum Trainieren der KI wurde ein Bild in kleinere Bildbereiche unterteilt
Partner
- SVA System Vertrieb Alexander GmbH
„Smart Kataster“ wurde im Rahmen des Programms „Starke Heimat Hessen“ durch das Ministerium für digitale Strategie und Entwicklung gefördert.
